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偶數(shù)與建行共同成立了高性能大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)驗(yàn)室，融合建行PB級(jí)海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景和偶數(shù)科技的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新能力，共同打造云原生分布式數(shù)據(jù)庫，用于湖倉一體等大規(guī)模核心數(shù)據(jù)的處理場(chǎng)景，成為建行專項(xiàng)前沿技術(shù)的重要力量。用戶不僅能夠使用同一套技術(shù)棧，統(tǒng)一存儲(chǔ)，開展數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的雙重能力建設(shè)，還有效優(yōu)化集群擴(kuò)展規(guī)模，提高大數(shù)據(jù)資源利用率。

偶數(shù)科技與中國移動(dòng)成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，結(jié)合偶數(shù)科技沉淀多年的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和中國移動(dòng)豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，打造滿足 EB 級(jí)數(shù)據(jù)管理的云原生分布式數(shù)據(jù)庫。存算分離架構(gòu)解決了傳統(tǒng) MPP 和 Hadoop 的架構(gòu)缺陷及效率運(yùn)維難題，滿足自主可控要求，支撐經(jīng)營(yíng)分析、客戶管理、智能獲客等場(chǎng)景，推動(dòng)中國移動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

偶數(shù)科技與全球計(jì)算機(jī)軟件巨擘VMware進(jìn)行深度合作，為其SSE和ACE兩大集群的數(shù)百TB數(shù)據(jù)建立高性能數(shù)據(jù)倉庫。相比傳統(tǒng)MPP和Hadoop，OushuDB存儲(chǔ)與計(jì)算分離架構(gòu)極大改善了集群的彈性擴(kuò)展能力，并顯著提升單位硬件成本的性能，相較原Hive引擎快數(shù)十倍，極大提高了BI分析和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的工作效率。

東方證券基于OushuDB構(gòu)建統(tǒng)一的PB級(jí)企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，滿足全場(chǎng)景業(yè)務(wù)需求。平臺(tái)基于國產(chǎn)海光芯片和麒麟操作系統(tǒng)，為用戶提供高性能、多維實(shí)時(shí)分析能力、彈性擴(kuò)展能力和混合負(fù)載能力，滿足金融行業(yè)信創(chuàng)要求。同時(shí)，偶數(shù)科技為東方證券提供完整的遷移工具（轉(zhuǎn)換SQL腳本、DDL腳本和ETL腳本等），使得數(shù)據(jù)及應(yīng)用從IBM Nettezza平穩(wěn)遷移至OushuDB。

國家電網(wǎng)調(diào)度中心基于OushuDB建立調(diào)度云大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，可支持存儲(chǔ)和分析調(diào)度中心海量電網(wǎng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)負(fù)荷預(yù)測(cè)、停電計(jì)劃、機(jī)組出力計(jì)劃、聯(lián)絡(luò)線計(jì)劃、輸電線路特征分析等大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，更好的支持國家電網(wǎng)安全調(diào)度及其問題定位。調(diào)度云為國網(wǎng)及時(shí)提供數(shù)據(jù)支持，大數(shù)據(jù)分析提高了電網(wǎng)工作流程自動(dòng)化水平和生產(chǎn)效益。

通過云原生數(shù)據(jù)庫OushuDB，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)湖倉。利寶保險(xiǎn)IT建設(shè)兼顧流數(shù)據(jù)與靜態(tài)表，實(shí)現(xiàn)了“靜流結(jié)合”的高效智能營(yíng)銷。新建平臺(tái)支持對(duì)保險(xiǎn)用戶、保單、保險(xiǎn)代理人進(jìn)行多維度的行為分析，幫助保險(xiǎn)代理人挖掘和識(shí)別高潛續(xù)保客戶，并提供精準(zhǔn)的營(yíng)銷跟進(jìn)計(jì)劃和交叉銷售建議，提升財(cái)險(xiǎn)業(yè)務(wù)線整體續(xù)保水平和業(yè)績(jī)。

浙商銀行基于OushuDB構(gòu)建了全行級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)，解決了Db2數(shù)據(jù)倉庫和Oracle數(shù)據(jù)集市難兼容、難擴(kuò)容和性能瓶頸等問題。PB級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐了管理會(huì)計(jì)、反欺詐、客戶畫像、績(jī)效考核、監(jiān)管報(bào)送等應(yīng)用系統(tǒng)，完全滿足報(bào)表跑批和分析決策的時(shí)限。百余節(jié)點(diǎn)的OushuDB集群存儲(chǔ)和分析全行數(shù)據(jù)，同時(shí)提供了上千節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)擴(kuò)容能力，滿足了浙商行未來高速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求。

南方電網(wǎng)廣東電網(wǎng)基于OushuDB建立數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，支持存儲(chǔ)和分析全省PB級(jí)電網(wǎng)數(shù)據(jù)。此平臺(tái)提供統(tǒng)一的分析查詢 ，支持廣東各市電力公司業(yè)務(wù)問題的快速定位及響應(yīng)，如線損分析、停電分析。OushuDB完整兼容ANSI-SQL標(biāo)準(zhǔn)，因此廣東電網(wǎng)的眾多應(yīng)用系統(tǒng)從Oracle數(shù)據(jù)庫遷移至OushuDB所需SQL改動(dòng)量很少，此外，OushuDB在性能方面比原Oracle提升幾十倍。

在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)迅速增長(zhǎng)的背景下，海爾集團(tuán)基于OushuDB建立PB級(jí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合集團(tuán)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)孤島。平臺(tái)性能提升顯著，承接了應(yīng)用系統(tǒng)遷移，提供實(shí)時(shí)在線擴(kuò)容能力。大數(shù)據(jù)分析幫助海爾集團(tuán)管理團(tuán)隊(duì)精準(zhǔn)定位產(chǎn)供銷流程中的質(zhì)量問題，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)供銷全流程數(shù)據(jù)貫通，快速響應(yīng)用戶需求，提高了用戶滿意度和品牌價(jià)值。